本文翻译自 How To Understand CQRS In Microservices Architecture (opens new window),作者 OLEKSII (opens new window)

在前一篇文章How To Implement Asynchronous Interactions Between Microservices (opens new window)中,讨论了通过消息代理进行微服务通信的一般思想。在本文中,将回顾微服务体系结构的一种特定模式,CQRS(Command Query Responsibility Segregation)。

# 问题描述

在典型的软件应用程序中,有一个负责写入和读取操作的数据存储。通常,应用程序实现一些 CRUD 操作,并且非常简单。你存储了一些东西并读取了相同的结果。

img/CQRS-normal

然而,在复杂的应用程序中,情况并不是那么简单。每个读(read)写(write)操作都需要很多操作和约束。

例如:

  • 写(write):数据库是以规范化的方式构造的,以消除数据重复并强制约束。读(read):复杂的读取查询需要大量对性能产生负面影响的联接(joins)/联合(unions)/聚合(aggregations)。
  • 读(read):优化查询需要索引。写(write):每次写(write)操作都会更新索引。
  • 读/写表示可能不同,这可能是附加逻辑的原因。
  • 在对同一数据进行并行操作期间,可能会发生数据争用。
  • 由于数据库的负载,性能可能很差。

# CQRS

上述问题的解决方案是 CQRS(Command Query Responsibility Segregation)。

CQRS

让我们回顾一下上面的图片。它包含两个服务:Hotel Management ServiceHotel Read Service(实际上,如果需要的话,可以有多个不同的 Read services 及其各自的数据库)。这些服务之间的数据应该同步。为此,通常使用一些消息代理(例如 Kafka (opens new window))。这些服务的数据格式不同。

Hotel Management Service 负责创建/更新/删除操作,每个操作都被描述为一个命令:

  • 生成/批准/拒绝一个酒店创建请求。
  • 添加/更新酒店房间到系统。
  • 更改酒店房间的价格。
  • 预订特定时间段的酒店房间。
  • 请求其他服务。
  • 生成请求留下/批准/拒绝评论。
  • 取消预订。

Hotel Read Service 仅负责向用户显示酒店/房间列表:

  • 列出一个城市中所有/可用的酒店房间。
  • 在地图上显示所有酒店(按地理位置过滤)。
  • 向用户显示可用的过滤选项。
  • 通过指定的过滤器过滤酒店房间(例如,显示两个酒店房间,而不是一个多人房间)。

正如你所见,服务提供的责任是不同的。此外,指定服务的性能约束也不同。用户在预订之前通常会经过许多预订选项。因此,在这个系统中,读(read)操作的数量远远高于写(write)操作的数量。因此,这些服务的缩放将有所不同。

因此,一些 RDBMS 可以用作 Hotel Management Service 的数据存储,例如 MySQL (opens new window)PosgreSQL (opens new window)RDBMS 将为保持数据安全提供它的所有好处。

Hotel Read Service 可以基于一些 NoSQL 解决方案,如 MongoDB (opens new window)Elasticsearch (opens new window)。这背后的原因是执行高效搜索查询的能力:反规范化、地理位置搜索支持、索引、水平缩放等。

# CQRS 优势

  • 关注点分离。
  • 单个读写服务缩放。
  • 适合读写操作的数据存储及其模式(schema)。
  • 简单高效的查询。

# CQRS 劣势

  • 复杂性。
  • 最终一致性。

# 总结

在本文中,我们回顾了 CQRS 模式。值得一提的是,这种模式的必要性可能发生在复杂的系统中。因此,应谨慎选择,以免给系统带来不必要的复杂性。